不同风险评分预测糖尿病的性能比较
为开发一种新型糖尿病风险评分来筛查中国人群未确诊的2型糖尿病，来自北京大学人民医院的纪立农教授及其团队进行了一项研究（Non-Laboratory-Based Risk Assessment Algorithm for Undiagnosed Type 2 Diabetes Developed on a Nation-Wide Diabetes Survey），该研究发现：这项以非实验室数据为基础的新型糖尿病风险评分可能是一种发现中国人群中未确诊的2型糖尿病的可靠筛查工具。该研究结果发表在2013年10月21日的《Diabetes Care》杂志上，该杂志影响因子为8.1。
该研究中的分析数据来自2007年06月至2008年5年进行的中国国家糖尿病和代谢紊乱研究，包含年龄20–74岁的16525例男性受试者和25284例女性受试者。在既往没有糖尿病病史的人群中，根据空腹血糖≥7.0mmol/l或餐后2小时血糖≥11.1mmol/l发现未确诊的2型糖尿病，使用预测未确诊2型糖尿病的多元logistic回归模型的β系数来计算新的糖尿病风险评分。这种新的中国人糖尿病风险评分的性能由在青岛进行的2项研究验证：一项为从2006到2009年期间进行的前瞻性随访研究（验证1），另一项为2009年进行的横断面研究（验证2）。
该研究发现，这种新型中国人群糖尿病风险评分包括年龄、性别、腰围、体重指数、收缩压和糖尿病家族史。得分范围从0到51。在考察人群中，未确诊的2型糖尿病受试者得分的工作曲线下面积为0.748（0.739–0.756），验证1为0.725（0.683–0.767），验证2为0.702（0.680–0.724），最佳切点值为25。这项评分预测未确诊2型糖尿病的敏感性和特异性在验证1分别为92.3%和35.5%，而在验证2为86.8%和38.8%。
该研究发现，这项以非实验室数据为基础的新型糖尿病风险评分可能是一种发现中国人群中未确诊2型糖尿病的可靠筛查工具。
