两步模型有助于预测2型糖尿病的发病风险

《糖尿病护理》(Diabetes Care)杂志7月25日在线发表的一项确证研究表明，一种两步模型有助于预测未来2型糖尿病的发病风险。

美国圣安东尼奥德克萨斯大学卫生科学中心糖尿病研究室的Muhammad A. Abdul-Ghani博士指出，准确识别未来糖尿病发病风险较高的人群是每个糖尿病预防项目的基础。这不仅能尽量减少干预项目的参与人数，还能提高效果和成本效益。过去开展的评估各种预防策略效果的所有干预试验都是以糖耐量受损和/或空腹血糖受损者为研究对象。

该研究的目的是在圣安东尼奥心脏研究(SAHS)的1，562例非糖尿病参与者中，基于多因素logistic模型和1 h血浆葡萄糖(1-h PG)浓度建立一种可以预测2型糖尿病发病风险的模型。然后在Botnia研究的2，395例非糖尿病参与者中对该模型进行确证。

根据人体测量参数、血浆葡萄糖、血脂和血压计算每个参与者的风险评分。高危人群定义为风险评分超过了某临界点的参与者，然后再根据口服葡萄糖耐量试验中的1-h PG浓度进一步预测其2型糖尿病的发病风险。

研究者采用圣安东尼奥糖尿病预测模型(SADPM)得出参与者的初始风险评分。在高危人群的初始筛查和识别中，最佳临界点为风险得分大于0.065分。而在这些高危人群中，1-h PG浓度大于140 mg/dl则为提示风险进一步增加的最佳临界点。

在SAHS研究中，这2个临界点的敏感性、特异性和阳性预测值分别为77.8%、77.4%和44.8%。在Botnia研究中，上述指标分别为75.8%、71.6%和11.9%。分析结果表明，这种结合了SADPM和1-h PG的两步模型可以有效用于高危墨西哥裔美国人和白种人的识别。

与单纯检测血红蛋白A1C和空腹血糖相比，该模型的局限性是需要在一部分亚组人群中检测葡萄糖负荷，这种检测比较麻烦而且价格也较高，还需要接受特殊的门诊访视。

作者总结道：“未来研究还应评估糖尿病早期检测的价值以及这类敏感性和特异性都较高的风险评估工具的价值。”

作者声明无相关经济利益冲突。