高尿酸血症是一种非传染性疾病，可严重威胁人类健康，而且，近十年期间高尿酸血症患病率逐步增加。然而，迄今为止，中国仍没有关于高尿酸血症的全国性调查。
为此，来自东南大学附属中大医院肾内科的刘必成教授及其团队进行了一项研究，探讨中国成年人中高尿酸血症患病率及其危险因素。该研究结果在线发表在2014年04月01月的Journal of nephrology杂志上，该杂志影响因子为2.015。
该研究的数据来自中国慢性肾脏病全国性调查（一项随机、多阶段、分层抽样法进行的全国性横断面调查），共包括36348例18岁以上成年人，刘必成教授等在这些受试者中探讨高尿酸血症患病率。该研究使用的高尿酸血症诊断标准为男性受试者血清尿酸≥416.0umol/l（7.0mg/dl），女性受试者血清尿酸≥357.0umol/l（6.0mg/dl）。刘必成教授等计算高尿酸血症患病率，并使用logistic回归分析高尿酸血症相关的危险因素。
该研究发现，2009年至2010年期间，中国成人中高尿酸血症的校正患病率为8.4%，而且，男性高尿酸血症患病率高于女性，分别为9.9%和7.0%。城市居民中高尿酸血症患病率明显高于农村居民，分别为14.9%和6.6%。人均国内生产总值（GDP）水平比较高的地区，高尿酸血症患病率也较高。
在多元回归模型中，估算肾小球滤过率与高尿酸血症呈负相关。酒精摄入量、体重指数和血清甘油三酯水平与高尿酸血症呈正相关。另外，与高尿酸血症独立相关的因素还包括年龄、性别、受教育水平、居住地区和经济发展水平。
为了证明上述危险因素综合起来对高尿酸血症的预测价值，刘必成教授等使用logistic回归分析计算高尿酸血症发生概率，代表这些危险因素对高尿酸血症的综合影响。此外，刘必成教授等还使用受试者工作特征（ROC）分析来证实概率在高尿酸血症诊断中的价值。最终，ROC曲线分析显示曲线下面积为0.746，提示这些危险因素综合起来对高尿酸血症的预测价值更高。
该研究提示，高尿酸血症在中国经济发达地区高度流行。刘必成教授指出经济发展水平与高尿酸血症独立相关，考虑到高尿酸血症日益流行所引起的不良后果，发展中国家在经济发展过程中应特别关注高尿酸血症的预防和治疗。其中最重要的一步是改善生活方式和饮食习惯，并给予干预以预防其相关疾病。
