识别糖尿病患者 CVD 风险或可依靠「它们」
心血管疾病（CVD）是糖尿病患者致死和致残的主要原因。然而，糖尿病患者心血管危险因素存在广泛的异质性，但是这也为提高糖尿病患者心血管危险分层提供了有力的理论基础。我们假设 N 端激素原脑型钠尿肽（NTproBNP）和高敏肌钙蛋白 T 在心血管危险因素分层中优于常用的风险标志物。
在 ARIC 研究的第四次随访（1996-1998 年）中，8402 名不存在 CVD 的受试者中，有 1510 人患有糖尿病（平均年龄 63 岁，女性 52%，非裔美国人 31%，高血压 60%）。
在随访中位时间 13.1 年后，有 540 名患者出现致死事件/非致死性事件（冠心病、心衰、中风）。在多变量 Cox 比例风险模型中，肌钙蛋白 T ≥ 14 ng/L（风险比 [HR] 1.96 [95% CI 1.57–2.46]）和 NTproBNP>125 pg/mL（1.61 [1.29–1.99]）均为心血管事件的独立预测因子。
将循环中心脏标志物加入传统的危险因素——异常的心电图（ECG）和经典的糖尿病并发症（视网膜病变、肾脏病变和周围血管疾病），可以显著增加 CVD 风险预测能力（净重新分类指数 0.16 [95% CI 0.07–0.22]）。与没有糖尿病的患者相比，糖尿病患者罹患 CVD 的风险高出 1.6 倍。
但是，糖尿病患者中那些心脏生物标记物正常的患者以及没有传统的并发症/正常心电图的人（n = 725, 48%）处于患 CVD 低风险（HR 1.12 [95% CI 0.95–1.31]），而那些心脏生物标记物异常的患者，单独（n = 186，12%）或合并并发症/异常心电图（n = 243，16%）患 CVD 风险较高（1.99 [1.59–2.50] ，2.80 [2.34–3.35]）。
异常水平的 NTproBNP 和肌钙蛋白 T 能够帮助我们识别哪些糖尿病患者 CVD 风险较高，增加循环中心脏标志物的风险预测优于传统标志的风险预测。
摘自 Diabetes Care 2016;39:677–685 | DOI: 10.2337/dc15-1760
本文为华山医院内分泌科刘思颖编译，张烁校审 ，若需转载，请注明出处。